Zirkelschlag

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Normalverteilung

Mathematik · Klasse 13 · 4 Blätter · 51 Aufgaben
LehrplanHessen: Q3.2 Wahrscheinlichkeitsverteilungen · LK

Wahrscheinlichkeiten bei normalverteilten Größen: standardisieren, Φ ablesen, Intervalle berechnen.

Worum es geht

Viele Messgrößen — Körpergrößen, Füllmengen, Messfehler — streuen glockenförmig um einen Mittelwert. Man beschreibt sie mit der Normalverteilung N(μ; σ²): μ ist der Erwartungswert, σ die Standardabweichung. Wahrscheinlichkeiten sind Flächen unter der Glockenkurve. Um sie zu berechnen, rechnet man jeden Wert in einen z-Wert um, der sagt, wie viele Standardabweichungen er von μ entfernt ist, und liest die Fläche bei der Standardnormalverteilung Φ ab.

Die Regeln

GesuchtFormelHinweis
z-Wertz = (x − μ)/σσ, nicht σ²
P(X ≤ x)Φ(z)Tabelle oder GTR (normalcdf)
P(X ≥ x)1 − Φ(z)die Gesamtfläche ist 1
P(a ≤ X ≤ b)Φ(z_b) − Φ(z_a)obere Grenze minus untere
Faustregelμ ± σ: ≈ 68,3 % · μ ± 2σ: ≈ 95,4 %zum Überschlagen

Beispiel, Schritt für Schritt

Aufgabe: X ~ N(100; 15²). Berechne P(85 ≤ X ≤ 130). (4 NKS)
SchrittRechnungWarum
1 · σ ablesenσ = 15in N(100; 15²) steht die Varianz, die Standardabweichung ist ihre Wurzel
2 · Standardisierenz₁ = (85 − 100)/15 = −1 · z₂ = (130 − 100)/15 = 2so wird jede Normalverteilung auf dieselbe Tabelle Φ zurückgeführt
3 · Φ-WerteΦ(2) ≈ 0,97725 · Φ(−1) ≈ 0,15866Φ(z) ist die Fläche links von z
4 · Differenz0,97725 − 0,15866 = 0,81859Fläche bis 130 minus Fläche bis 85 lässt genau das Intervall übrig
5 · RundenP ≈ 0,8186mit fünf Stellen weiterrechnen und erst am Ende auf vier runden, sonst kippt die letzte Stelle

Der typische Fehler

Durch die Varianz statt durch σ geteilt: z = (130 − 100)/225 ≈ 0,13. Das fühlt sich richtig an, weil in N(100; 15²) die Zahl 225 als zweiter Parameter steht. Der z-Wert zählt aber in Standardabweichungen, und die ist 15. Mit 225 landen alle z-Werte nahe null, und fast jede Wahrscheinlichkeit kommt fälschlich in der Nähe von 0,5 heraus.

So prüfst du dein Ergebnis

Faustregel als Überschlag. Von μ − σ bis μ liegen etwa 34,1 %, von μ bis μ + 2σ etwa 47,7 %. Zusammen etwa 81,8 % — das Ergebnis 0,8186 passt. Außerdem: Ein Intervall, das μ enthält und mindestens eine Standardabweichung breit ist, hat sicher mehr als 0,34.